Auchitya

Auchitya Rai · نظرة عامة على النظام

أبني أنظمة تُنجز عملها —
وذكاءً اصطناعيًا يدعمها.

Auchitya Rai — قائد هندسة ومهندس برمجيات Full-Stack. أكثر من 5 سنوات في تصميم أنظمة خلفية قابلة للتوسع، وخبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي وأتمتة سير العمل (واجهات OpenAI البرمجية وAirtable Scripting وZapier) تزيل العمل اليدوي من طريقة تسليم الفرق لمشاريعها.

  • Gen AI
  • LLM Automation
  • Forward Deployed Engineering
  • Full-Stack
0 سنوات و11 أشهر
الخبرة
0
شركات سلّمت لها مشاريع
0+
مشروعًا في بيئة الإنتاج
0+
منتجات أتمتة بالذكاء الاصطناعي

نبذة

قائد هندسة بحسّ الباني

أنا مهندس برمجيات Full-Stack بخبرة تزيد على 5 سنوات في بناء تطبيقات ويب سحابية الأصل، وأقود حاليًا تسليم الهندسة لمنصة SaaS للمؤسسات. قوتي الأساسية هي حزمة JavaScript/Node.js: تصميم خدمات خلفية وواجهات برمجية وبنى قواعد بيانات قابلة للتوسع وتصمد في بيئة الإنتاج.

خلال العامين الماضيين أدمجت الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة في طريقة عملي: دمج GPT-4/4o وواجهات OpenAI البرمجية في مسارات عمل الإنتاج، وكتابة أتمتة عبر Airtable وZapier تحل محل العمل التشغيلي اليدوي، واستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي (Copilot وChatGPT) للعمل بسرعة أكبر دون التضحية بالجودة. وقد وصل هذا العمل إلى منتجات حقيقية: من مساعد حجز مواعيد يعمل بالذكاء الاصطناعي إلى أتمتة النشر المعتمدة على Airtable لمنصة أخبار تابعة لـ McClatchy.

أقود حاليًا فريقًا يبني منصة لإدارة الخصومات والقنوات لعميل مؤسسي، وتشمل مسؤوليتي قرارات البنية، وأتمتة الاختبارات عبر Playwright، وCI/CD، وتوجيه المهندسين نحو كود آمن وسهل الصيانة.

Node.jsPostgreSQLPlaywrightCI/CD

ملاحظة حول المسار المهني: ست شركات في نحو ست سنوات لها تفسير بسيط. كانت عدة أدوار عن بُعد وقائمة على مشاريع العملاء واستمرت بمدة المشروع، وأغلقت بعض الشركات الأصغر التي عملت معها أو أعادت هيكلتها، وكل انتقال وسّع نطاق مسؤوليتي — من مطوّر إلى مهندس أول ثم قائد هندسة — وتنوّع خبرتي في النشر والرعاية الصحية وSaaS وأتمتة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

الخط الزمني المهني

الخبرة

قائد هندسة

Ness Digital Engineering · بنغالور (هجين)

مارس 2026 — حتى الآن
  • قيادة التطوير Full-Stack لمنصة مؤسسية لإدارة الخصومات والقنوات باستخدام JavaScript/Node.js.
  • إدارة منصة إدارة واجهات API (Tyk وApigee): الحوكمة وسياسات الأمان وإصدارات API وتحديد معدل الطلبات وإدارة بوابة المطورين.
  • تصميم وتشغيل مسارات تكامل قائمة على Kafka فوق Confluent Platform، تشمل إعداد المواضيع وتصميم المخططات، لتبادل البيانات في الوقت الفعلي بين الخدمات.
  • تجهيز البنية التحتية باستخدام Terraform وتسليم أحمال Kubernetes عبر GitOps مع Argo CD.
  • المسؤولية عن بنية قاعدة البيانات وقيادة استراتيجية أتمتة الاختبارات عبر Playwright.
  • دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في دورة التطوير لتسريع البرمجة والمراجعة والتوثيق.
  • توجيه المهندسين في البرمجة الآمنة وDevOps ومعايير التسليم.

مهندس برمجيات أول

Logic Planet IT Services (Infosys) · إندور

مارس 2025 — ديسمبر 2025

المشروع: McClatchy Publication (CUE Web / Print)

  • صمّمت وصنت خدمات خلفية RESTful لمسار نشر رقمي ومطبوع.
  • بنيت أتمتة تعتمد على Airtable لإنشاء الأخبار والمقالات وإدارتها، ما قلّل العمل التحريري اليدوي.
  • طبّقت مصادقة قائمة على JWT على Google Cloud Platform وضوابط وصول قائمة على الأدوار.
  • حسّنت موثوقية تبادل البيانات الوصفية بنسبة 95% عبر مسارات تكامل بيانات XML بين CUE Web وCUE Print.
  • هيّأت سياسات إدارة واجهات API (OAuth 2.0 وتحديد معدل الطلبات والإصدارات) لواجهات API الموجهة للشركاء.
  • نشرت خدمات مُحَوْسَبة في حاويات على Kubernetes وOpenShift.
  • هندسة منتشرة لدى العميل: عملت مباشرة مع فريق العميل لتحديد المتطلبات والتكامل مع أنظمته وإطلاق الحل داخل بيئته.

مهندس برمجيات أول

Badkul Technology (Tekizma) · بنغالور (عن بُعد)

سبتمبر 2024 — فبراير 2025

المشروع: McKesson Lab App · Ontada

  • بنيت واجهات React.js أمامية معيارية باستخدام Material UI لمنصتين صحيتين، ووثّقتها في Storybook.
  • طبّقت هوية Okta وأدوار متعددة المستخدمين ومسارات محمية، ما خفّض مشكلات المصادقة بنسبة 95%.
  • ربطت الواجهة بالواجهات البرمجية الخلفية عبر Axios مع التحقق ومعالجة الأخطاء، ما خفّض إخفاقات الواجهات البرمجية بنسبة 80%.
  • وسّعت نطاق الواجهات البرمجية الخلفية لتتحمل 3 أضعاف الحمل الأقصى مع توافر بنسبة 99.9%.
  • هندسة منتشرة لدى العميل: عملت مباشرة مع فريق العميل لتحديد المتطلبات والتكامل مع أنظمته وإطلاق الحل داخل بيئته.

مهندس برمجيات أول

T-Web Exponent Services Pvt. Ltd · كولكاتا (عن بُعد)

نوفمبر 2023 — أبريل 2024

المشروع: Trailer Rental Platform · AIanswer.us

  • بنيت مسارات عمل بالذكاء الاصطناعي على Bubble.io وواجهات OpenAI البرمجية لمنصة AIanswer.us، أتمتت 80% من حجوزات المواعيد وتفاعلات المستخدمين.
  • سلّمت حلولًا Full-Stack لمنصة تأجير (تطبيق جوال ولوحة إدارة) باستخدام Next.js وFirebase، ما قلّل زمن الوصول إلى السوق بنسبة 78%.
  • طوّرت واجهات Node.js برمجية على Supabase حسّنت أداء الاستعلامات بنسبة 80%، ورفعت تغطية الاختبارات إلى 85%.
  • هندسة منتشرة لدى العميل: عملت مباشرة مع فريق العميل لتحديد المتطلبات والتكامل مع أنظمته وإطلاق الحل داخل بيئته.

مطوّر برمجيات

Suryavanshi Ventures · جابالبور

أكتوبر 2022 — نوفمبر 2023

المشروع: Nitecapp · Lucan.io

  • طوّرت Nitecapp، وهو منتج SaaS لإدارة الحانات، بصفحات Next.js متجاوبة ومكونات Material UI/Tailwind.
  • بنيت مسارات عمل بلا كود لمنصة Lucan.io، بوابة مزايا الموظفين، باستخدام Bubble.io وXano وأتمتة Airtable وZapier.
  • دمجت Stripe/PayPal مع دعم برنامج الشركاء، ما رفع التحويل بنسبة 85%.

مطوّر ويب

Obses Technology · جابالبور

مايو 2020 — أغسطس 2022
  • بنيت ودمجت واجهات RESTful البرمجية، ما خفّض زمن استجابة النظام الخلفي بنسبة 40%.
  • أنشأت مكونات React وTailwind قابلة لإعادة الاستخدام، ما رفع سرعة التطوير بنسبة 50%.

Forward Deployed Engineering

مدمج مع العميل ومسؤول عن النتيجة

الهندسة المنتشرة لدى العميل (Forward Deployed Engineering) هي الطريقة التي نفّذت بها جزءاً كبيراً من أعمالي مع العملاء: أعمل مباشرة مع فريق العميل، وأتعرّف على سير عمله الحقيقي، ثم أبني الحل وأطلقه داخل بيئته، جامعاً بين هندسة Full-Stack والذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة.

01

الاندماج والاستكشاف

العمل جنباً إلى جنب مع فريق العميل لفهم سير العمل والقيود والبيانات قبل كتابة أي سطر برمجي.

02

تحديد النتيجة

تحويل مشكلة أعمال غامضة إلى نسخة أولى صغيرة قابلة للتسليم، والاتفاق على معنى النجاح.

03

البناء والتكامل

بناء نموذج أولي بسرعة ثم ربطه بأنظمة العميل الفعلية: واجهات API والهوية والبيانات والأتمتة.

04

النشر والتحسين

الإطلاق في بيئة الإنتاج ومراقبة الأداء وتحسينه باستمرار بناءً على ملاحظات المستخدمين مباشرة.

نُفّذ بهذه الطريقة لصالح

  • McClatchy
  • McKesson Lab App
  • Ontada
  • AIanswer.us

صندوق الأدوات

المهارات

الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة

01
  • GPT-4 / 4o · OpenAI API
  • Whisper (STT/TTS)
  • Airtable Scripting & Automation
  • Zapier · Webhooks · OAuth2
  • Prompt Engineering
  • Copilot-assisted dev

الواجهة الأمامية

02
  • React.js
  • Next.js
  • Angular
  • Tailwind CSS
  • Material UI
  • Redux

الواجهة الخلفية

03
  • Node.js
  • Express.js
  • NestJS
  • REST APIs
  • API Management (Tyk · Apigee)
  • Apache Kafka · Confluent
  • Firebase
  • Supabase

البيانات والاختبار

04
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Airtable
  • Playwright
  • Jest

السحابة وDevOps

05
  • AWS (EC2 · S3 · Route53)
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes · OpenShift
  • Terraform · CloudFormation
  • GitOps (Argo CD · Flux)
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • Git

البنية المعمارية

06
  • Forward Deployed Engineering
  • Microservices
  • HLD / LLD
  • Fault Tolerance
  • JWT · Okta · RBAC

أعمال مختارة

المشاريع

أتمتة بالذكاء الاصطناعي

AIanswer.us — مساعد حجز بالذكاء الاصطناعي

مسارات عمل بالذكاء الاصطناعي على Bubble.io وواجهات OpenAI البرمجية أتمتت 80% من حجوزات المواعيد وتفاعلات المستخدمين من البداية إلى النهاية، وأزالت عبء التنسيق اليدوي.

Bubble.ioOpenAI APISupabaseNode.js
الأتمتة والبيانات

منصة النشر لدى McClatchy

واجهات REST برمجية بـ Node.js وأتمتة تعتمد على Airtable لمسار أخبار رقمي ومطبوع (CUE Web / Print)، مع مسارات XML تزامن البيانات الوصفية بين الأنظمة.

Node.jsAirtableXMLGCP
الرعاية الصحية والهوية

McKesson Lab App · Ontada

هوية قائمة على Okta ووصول قائم على الأدوار عبر منصتين صحيتين، مع واجهات React معيارية موثّقة في Storybook — ما خفّض مشكلات المصادقة بنسبة 95%.

React.jsOktaStorybookAxios
منتج SaaS

Nitecapp

منصة SaaS لإدارة الحانات تدرّب الموظفين على معرفة المشروبات والضيافة وفن المزج — واجهة أمامية متجاوبة بـ Next.js مع Material UI وTailwind CSS.

Next.jsMaterial UITailwind CSS
أتمتة بلا كود

Lucan.io — بوابة مزايا الموظفين

منصة SaaS بلا كود مبنية على Bubble.io، تدمج Stripe/PayPal للمدفوعات وأتمتة Airtable وZapier لإدارة مسارات خصومات الشركاء.

Bubble.ioStripeAirtableZapier

دراسات حالة

دراسات حالة: المشكلة والبناء والنتيجة

ثلاثة مشاريع لعملاء بتفصيل أكبر: ما الذي كان يجب حله، وما الذي بنيته، وما الذي تغيّر.

AI automation

AIanswer.us: an AI booking assistant

AIanswer.us via T-Web Exponent Services (remote) · Nov 2023 – Apr 2024

80%

of appointment bookings and user interactions automated

اقرأ دراسة الحالة

التحدي

Booking appointments and handling routine user questions depended on manual coordination, which tied up people and slowed every response.

ما الذي بنيته

  • AI-driven workflows on Bubble.io and the OpenAI APIs that handle booking requests and user interactions end to end.
  • Node.js APIs on Supabase behind the workflows, with query performance improved by 80%.
  • Worked directly with the client's team to scope the flow and ship it in their environment (forward deployed).

النتيجة

  • 80% of appointment bookings and user interactions now run without manual handling.
  • The manual coordination overhead is gone.

التقنيات

  • Bubble.io
  • OpenAI API
  • Supabase
  • Node.js
Automation and data

McClatchy: digital + print publishing automation

McClatchy (CUE Web / CUE Print) via Logic Planet IT Services (Infosys) · Mar 2025 – Dec 2025

95%

improvement in metadata exchange reliability

اقرأ دراسة الحالة

التحدي

Stories and their metadata had to move between the digital (CUE Web) and print (CUE Print) workflows, with a lot of manual editorial handling in between.

ما الذي بنيته

  • RESTful Node.js services for the digital and print publishing workflow.
  • Airtable-powered automation for creating and managing news stories and articles.
  • XML data-integration pipelines that sync metadata between CUE Web and CUE Print.
  • JWT authentication on Google Cloud Platform with role-based access control.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

النتيجة

  • Metadata exchange between CUE Web and CUE Print became 95% more reliable.
  • Manual editorial handling of stories dropped.

التقنيات

  • Node.js
  • Airtable
  • XML
  • Google Cloud Platform
  • JWT
Healthcare and identity

McKesson Lab App and Ontada: identity and UI for healthcare platforms

McKesson and Ontada via Badkul Technology (Tekizma), remote · Sep 2024 – Feb 2025

95%

fewer authentication issues

اقرأ دراسة الحالة

التحدي

Two healthcare platforms needed secure, role-based access for different kinds of users, and front ends that stayed dependable on top of their back-end APIs under peak load.

ما الذي بنيته

  • Okta-based identity with multi-user roles and protected routes.
  • Modular React.js front ends with Material UI, documented in Storybook for reuse.
  • Axios integration with the back-end APIs, with validation and error handling.
  • React rendering and caching optimizations; back-end APIs scaled to handle 3x peak load.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

النتيجة

  • Authentication issues down 95%.
  • API failures down 80%.
  • Render time cut by 28%, and APIs holding 3x peak load at 99.9% uptime.

التقنيات

  • React.js
  • Material UI
  • Okta
  • Storybook
  • Axios

الكود

كود يمكنك قراءته

مشاريع عامة من حسابي على GitHub مع التقنيات ووظيفة كل منها.

F1 World Champions

A full-stack app that lists Formula 1 world champions from 2005 to 2015. An Express backend fetches the data from the Ergast API; a React and Tailwind CSS frontend presents it.

  • React
  • Tailwind CSS
  • Express
  • Node.js
Frontend عرض على GitHub: F1 World ChampionsBackend عرض على GitHub: F1 World Champions

PicShare

A web app for sharing pictures publicly, browsing other users’ pictures and saving favourites. A Next.js and TypeScript frontend with Jest tests, and a NestJS backend.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Jest
  • NestJS
Frontend عرض على GitHub: PicShareBackend عرض على GitHub: PicShare
كل المستودعات

تصميم الأنظمة

كيف أصمّم الأنظمة — والذكاء الاصطناعي ضمن الحلقة

خدمات متسامحة مع الأعطال وقابلة للتوسع أفقيًا مع معالجة غير متزامنة عند الحدود، وطبقة أتمتة مخصصة يندمج فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي بدلًا من إضافته إلى المسار الحرج.

01

طبقة العميل

كل واجهة يتعامل معها المستخدم أو مسؤول التوظيف فعليًا.

Next.js WebMobile (React Native)Recruiter Chat Widget
02

الحافة والبوابة

يجري توثيق كل طلب وتحديد معدله وتوجيهه قبل وصوله إلى أي خدمة.

CDNAPI GatewayRate LimitingJWT · Okta Auth
03

الخدمات الأساسية

خدمات Node.js مصغّرة عديمة الحالة، موسّعة أفقيًا خلف البوابة.

Core APIRebate EngineNotification Service
04

طبقة الذكاء الاصطناعي والأتمتة

AI

تعمل عند الطلب والمراجعة — تعزز النظام ولا تعطّله أبدًا.

GPT-4 / OpenAI OrchestratorAirtable ScriptingZapier · Webhooks
05

غير المتزامن والبيانات

تمر عمليات الكتابة عبر طابور وتُخزَّن عمليات القراءة مؤقتًا — فيتراجع النظام بسلاسة تحت الحمل.

Message QueueWorker PoolPostgreSQLMongoDBRedis Cache
06

المنصة

يُسلَّم كل شيء عبر خط الإنتاج نفسه ويُراقَب بالطريقة نفسها.

DockerGitHub Actions CI/CDObservability99.9% Uptime

تتدفق الطلبات من الأعلى إلى الأسفل · تعمل طبقة الذكاء الاصطناعي عند الطلب والمراجعة ولا تقع أبدًا على المسار الحرج

الرؤية

هندسة من الهند، لفرق في كل مكان

أطمح إلى بناء منتجات موثوقة معززة بالذكاء الاصطناعي لفرق حول العالم — من الشركات الأمريكية التي سلّمت لها بالفعل إلى الأسواق النامية في أوروبا والشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية — والعمل عبر المناطق الزمنية كفريق واحد.

العمل عن بُعد أولًا، مع تداخل عبر المناطق الزمنية، بما في ذلك ساعات الورديات الليلية عند الحاجة.

الهندالولايات المتحدةأوروباالإمارات العربية المتحدةأمريكا اللاتينية
  • المقر
  • تم التسليم
  • أسواق النمو

الإحداثيات

متاح لأدوار هندسية Full-Stack وقائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مقيم في بنغالور، الهند. يسعدني الحديث عن أدوار العمل عن بُعد عبر المناطق الزمنية، بما في ذلك التداخل مع الورديات الليلية عند الحاجة.

البريد الإلكتروني

auchityarai0@gmail.com

الهاتف

+91 8839850365

LinkedIn

/in/auchityarai

GitHub

/AuchityaRay

© 2026 Auchitya Raiتصميم وتطوير Auchitya Rai