Auchitya

Auchitya Rai · Systemübersicht

Ich baue Systeme, die liefern —
und KI, die sie unterstützt.

Auchitya Rai — Engineering Lead und Full-Stack-Softwareentwickler. Über 5 Jahre Erfahrung im Entwurf skalierbarer Backend-Systeme, dazu praktische Erfahrung mit generativer KI und Workflow-Automatisierung (OpenAI-APIs, Airtable Scripting, Zapier), die manuelle Arbeit aus der Auslieferung von Teams entfernt.

  • Gen AI
  • LLM Automation
  • Forward Deployed Engineering
  • Full-Stack
0 J. 11 Mon.
Erfahrung
0
Unternehmen, für die ich geliefert habe
0+
Produktive Projekte
0+
KI-Automatisierungsprodukte

Über mich

Engineering Lead mit dem Instinkt eines Machers

Ich bin Full-Stack-Softwareentwickler mit über 5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung cloud-nativer Webanwendungen und leite derzeit die Entwicklung einer Enterprise-SaaS-Plattform. Meine Stärke ist der JavaScript/Node.js-Stack: Ich entwerfe skalierbare Backend-Dienste, APIs und Datenbankarchitekturen, die im Produktivbetrieb bestehen.

In den letzten zwei Jahren habe ich generative KI und Automatisierung in meine Arbeitsweise integriert: GPT-4/4o und OpenAI-APIs in Produktions-Workflows einbinden, Airtable- und Zapier-Automatisierungen skripten, die manuelle Betriebsarbeit ersetzen, und KI-gestützte Werkzeuge (Copilot, ChatGPT) nutzen, um schneller zu werden, ohne bei der Qualität Abstriche zu machen. Diese Arbeit steckt in echten Produkten — von einem KI-gestützten Terminbuchungsassistenten bis zur Airtable-basierten Publishing-Automatisierung für eine Nachrichtenplattform von McClatchy.

Derzeit leite ich ein Team, das eine Plattform für Rabatt- und Kanalmanagement für einen Enterprise-Kunden entwickelt — mit Architekturentscheidungen, Playwright-gestützter Testautomatisierung, CI/CD und der Betreuung von Entwicklern zu sicherem, wartbarem Code.

Node.jsPostgreSQLPlaywrightCI/CD

Ein Hinweis zum Werdegang: Sechs Unternehmen in rund sechs Jahren haben eine einfache Erklärung. Mehrere Stationen waren remote und projektbasiert für Kunden und liefen so lange wie das Projekt; einige der kleineren Unternehmen, mit denen ich gearbeitet habe, wurden aufgelöst oder umstrukturiert; und jeder Wechsel hat meinen Verantwortungsbereich erweitert — vom Entwickler über den Senior Engineer zum Engineering Lead — sowie meine Erfahrung in Verlagswesen, Gesundheitswesen, SaaS und Automatisierung mit generativer KI.

Berufliche Laufbahn

Erfahrung

Engineering Lead

Ness Digital Engineering · Bangalore (hybrid)

März 2026 — heute
  • Leitung der Full-Stack-Entwicklung einer Enterprise-Plattform für Rabatt- und Kanalmanagement mit JavaScript/Node.js.
  • Administration der API-Management-Plattform (Tyk, Apigee): Governance, Sicherheitsrichtlinien, API-Versionierung, Ratenbegrenzung und Verwaltung des Entwicklerportals.
  • Entwurf und Betrieb von Kafka-basierten Integrations-Workflows auf der Confluent Platform, inklusive Topic-Konfiguration und Schema-Design, für den Datenaustausch in Echtzeit zwischen Services.
  • Bereitstellung der Infrastruktur mit Terraform und Auslieferung von Kubernetes-Workloads per GitOps mit Argo CD.
  • Verantwortung für die Datenbankarchitektur und die Teststrategie mit Playwright.
  • Integration generativer KI-Werkzeuge in den Entwicklungszyklus, um Programmierung, Review und Dokumentation zu beschleunigen.
  • Betreuung von Entwicklern zu sicherem Programmieren, DevOps und Auslieferungsstandards.

Senior Software Engineer

Logic Planet IT Services (Infosys) · Indore

März 2025 — Dez. 2025

Projekt: McClatchy Publication (CUE Web / Print)

  • Entwurf und Wartung von RESTful-Backend-Diensten für einen digitalen und gedruckten Publishing-Workflow.
  • Aufbau einer Airtable-basierten Automatisierung zum Erstellen und Verwalten von Nachrichtenartikeln, die manuelle redaktionelle Arbeit reduziert.
  • Umsetzung einer JWT-basierten Authentifizierung auf der Google Cloud Platform und rollenbasierter Zugriffskontrollen.
  • Verbesserung der Zuverlässigkeit des Metadatenaustauschs um 95 % durch XML-Datenintegrationspipelines zwischen CUE Web und CUE Print.
  • Konfiguration von API-Management-Richtlinien (OAuth 2.0, Ratenbegrenzung, Versionierung) für Partner-APIs.
  • Bereitstellung containerisierter Services auf Kubernetes und OpenShift.
  • Forward Deployed: direkte Zusammenarbeit mit dem Kundenteam, um Anforderungen zu klären, die Lösung in dessen Systeme zu integrieren und in dessen Umgebung auszuliefern.

Senior Software Engineer

Badkul Technology (Tekizma) · Bangalore (remote)

Sept. 2024 — Feb. 2025

Projekt: McKesson Lab App · Ontada

  • Entwicklung modularer React.js-Frontends mit Material UI für zwei Gesundheitsplattformen, dokumentiert in Storybook.
  • Umsetzung von Okta-Identität, Mehrbenutzerrollen und geschützten Routen, wodurch Authentifizierungsprobleme um 95 % sanken.
  • Anbindung der Oberfläche an Backend-APIs über Axios mit Validierung und Fehlerbehandlung, wodurch API-Fehler um 80 % sanken.
  • Skalierung der Backend-APIs auf die dreifache Spitzenlast bei 99,9 % Verfügbarkeit.
  • Forward Deployed: direkte Zusammenarbeit mit dem Kundenteam, um Anforderungen zu klären, die Lösung in dessen Systeme zu integrieren und in dessen Umgebung auszuliefern.

Senior Software Engineer

T-Web Exponent Services Pvt. Ltd · Kalkutta (remote)

Nov. 2023 — Apr. 2024

Projekt: Trailer Rental Platform · AIanswer.us

  • Aufbau KI-gestützter Workflows mit Bubble.io und OpenAI-APIs für AIanswer.us, die 80 % der Terminbuchungen und Nutzerinteraktionen automatisierten.
  • Lieferung von Full-Stack-Lösungen für eine Vermietungsplattform (Mobile-App und Admin-Bereich) mit Next.js und Firebase, wodurch sich die Time-to-Market um 78 % verkürzte.
  • Entwicklung von Node.js-APIs auf Supabase, die die Abfrageleistung um 80 % verbesserten, und Erhöhung der Testabdeckung auf 85 %.
  • Forward Deployed: direkte Zusammenarbeit mit dem Kundenteam, um Anforderungen zu klären, die Lösung in dessen Systeme zu integrieren und in dessen Umgebung auszuliefern.

Softwareentwickler

Suryavanshi Ventures · Jabalpur

Okt. 2022 — Nov. 2023

Projekt: Nitecapp · Lucan.io

  • Entwicklung von Nitecapp, einem SaaS-Produkt für Barmanagement, mit responsiven Next.js-Seiten und Material-UI-/Tailwind-Komponenten.
  • Aufbau von No-Code-Workflows für Lucan.io, ein Vorteilsportal für Mitarbeitende, mit Bubble.io, Xano sowie Airtable- und Zapier-Automatisierung.
  • Integration von Stripe/PayPal mit Affiliate-Unterstützung, wodurch die Conversion um 85 % stieg.

Webentwickler

Obses Technology · Jabalpur

Mai 2020 — Aug. 2022
  • Entwicklung und Integration von RESTful-APIs, wodurch die Backend-Antwortzeit um 40 % sank.
  • Erstellung wiederverwendbarer React- und Tailwind-Komponenten, die die Entwicklungsgeschwindigkeit um 50 % steigerten.

Forward Deployed Engineering

Direkt beim Kunden eingebettet, verantwortlich für das Ergebnis

Forward Deployed Engineering ist die Arbeitsweise, mit der ich einen Großteil meiner Kundenprojekte umgesetzt habe: Ich arbeite direkt mit dem Team des Kunden, lerne seinen echten Workflow kennen und baue und liefere die Lösung in dessen Umgebung – mit Full-Stack-Engineering, generativer KI und Automatisierung.

01

Eintauchen und verstehen

Gemeinsam mit dem Team des Kunden Workflow, Rahmenbedingungen und Daten verstehen, bevor die erste Zeile Code entsteht.

02

Ergebnis definieren

Aus einem vagen Geschäftsproblem eine kleine, lieferbare erste Version machen und gemeinsam festlegen, was Erfolg bedeutet.

03

Bauen und integrieren

Schnell prototypen und anschließend in die echten Systeme des Kunden einbinden: APIs, Identität, Daten und Automatisierung.

04

Ausrollen und iterieren

In Produktion bringen, den Betrieb beobachten und mit direktem Feedback der Nutzer laufend verbessern.

So umgesetzt für

  • McClatchy
  • McKesson Lab App
  • Ontada
  • AIanswer.us

Werkzeugkasten

Fähigkeiten

Generative KI & Automatisierung

01
  • GPT-4 / 4o · OpenAI API
  • Whisper (STT/TTS)
  • Airtable Scripting & Automation
  • Zapier · Webhooks · OAuth2
  • Prompt Engineering
  • Copilot-assisted dev

Frontend

02
  • React.js
  • Next.js
  • Angular
  • Tailwind CSS
  • Material UI
  • Redux

Backend

03
  • Node.js
  • Express.js
  • NestJS
  • REST APIs
  • API Management (Tyk · Apigee)
  • Apache Kafka · Confluent
  • Firebase
  • Supabase

Daten & Tests

04
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Airtable
  • Playwright
  • Jest

Cloud & DevOps

05
  • AWS (EC2 · S3 · Route53)
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes · OpenShift
  • Terraform · CloudFormation
  • GitOps (Argo CD · Flux)
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • Git

Architektur

06
  • Forward Deployed Engineering
  • Microservices
  • HLD / LLD
  • Fault Tolerance
  • JWT · Okta · RBAC

Ausgewählte Arbeiten

Projekte

KI-Automatisierung

AIanswer.us — KI-Buchungsassistent

KI-gestützte Workflows mit Bubble.io und OpenAI-APIs, die 80 % der Terminbuchungen und Nutzerinteraktionen durchgängig automatisierten und den manuellen Koordinationsaufwand beseitigten.

Bubble.ioOpenAI APISupabaseNode.js
Automatisierung & Daten

McClatchy-Publishing-Plattform

Node.js-REST-APIs und Airtable-basierte Automatisierung für einen digitalen und gedruckten Nachrichten-Workflow (CUE Web / Print), mit XML-Pipelines, die Metadaten zwischen Systemen synchronisieren.

Node.jsAirtableXMLGCP
Gesundheit & Identität

McKesson Lab App · Ontada

Okta-Identität und rollenbasierter Zugriff auf zwei Gesundheitsplattformen, mit modularen React-Oberflächen, dokumentiert in Storybook — Authentifizierungsprobleme sanken um 95 %.

React.jsOktaStorybookAxios
SaaS-Produkt

Nitecapp

SaaS für Barmanagement, das Personal in Getränkekunde, Gastfreundschaft und Mixologie schult — responsives Next.js-Frontend mit Material UI und Tailwind CSS.

Next.jsMaterial UITailwind CSS
No-Code-Automatisierung

Lucan.io — Vorteilsportal für Mitarbeitende

No-Code-SaaS auf Bubble.io mit Stripe/PayPal für Zahlungen und Airtable- und Zapier-Automatisierung für die Abwicklung von Partnerrabatten.

Bubble.ioStripeAirtableZapier

Fallstudien

Fallstudien: Problem, Umsetzung, Ergebnis

Drei Kundenprojekte im Detail: was zu lösen war, was ich gebaut habe und was sich verändert hat.

AI automation

AIanswer.us: an AI booking assistant

AIanswer.us via T-Web Exponent Services (remote) · Nov 2023 – Apr 2024

80%

of appointment bookings and user interactions automated

Fallstudie lesen

Die Herausforderung

Booking appointments and handling routine user questions depended on manual coordination, which tied up people and slowed every response.

Was ich gebaut habe

  • AI-driven workflows on Bubble.io and the OpenAI APIs that handle booking requests and user interactions end to end.
  • Node.js APIs on Supabase behind the workflows, with query performance improved by 80%.
  • Worked directly with the client's team to scope the flow and ship it in their environment (forward deployed).

Das Ergebnis

  • 80% of appointment bookings and user interactions now run without manual handling.
  • The manual coordination overhead is gone.

Stack

  • Bubble.io
  • OpenAI API
  • Supabase
  • Node.js
Automation and data

McClatchy: digital + print publishing automation

McClatchy (CUE Web / CUE Print) via Logic Planet IT Services (Infosys) · Mar 2025 – Dec 2025

95%

improvement in metadata exchange reliability

Fallstudie lesen

Die Herausforderung

Stories and their metadata had to move between the digital (CUE Web) and print (CUE Print) workflows, with a lot of manual editorial handling in between.

Was ich gebaut habe

  • RESTful Node.js services for the digital and print publishing workflow.
  • Airtable-powered automation for creating and managing news stories and articles.
  • XML data-integration pipelines that sync metadata between CUE Web and CUE Print.
  • JWT authentication on Google Cloud Platform with role-based access control.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

Das Ergebnis

  • Metadata exchange between CUE Web and CUE Print became 95% more reliable.
  • Manual editorial handling of stories dropped.

Stack

  • Node.js
  • Airtable
  • XML
  • Google Cloud Platform
  • JWT
Healthcare and identity

McKesson Lab App and Ontada: identity and UI for healthcare platforms

McKesson and Ontada via Badkul Technology (Tekizma), remote · Sep 2024 – Feb 2025

95%

fewer authentication issues

Fallstudie lesen

Die Herausforderung

Two healthcare platforms needed secure, role-based access for different kinds of users, and front ends that stayed dependable on top of their back-end APIs under peak load.

Was ich gebaut habe

  • Okta-based identity with multi-user roles and protected routes.
  • Modular React.js front ends with Material UI, documented in Storybook for reuse.
  • Axios integration with the back-end APIs, with validation and error handling.
  • React rendering and caching optimizations; back-end APIs scaled to handle 3x peak load.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

Das Ergebnis

  • Authentication issues down 95%.
  • API failures down 80%.
  • Render time cut by 28%, and APIs holding 3x peak load at 99.9% uptime.

Stack

  • React.js
  • Material UI
  • Okta
  • Storybook
  • Axios

Code

Code zum Nachlesen

Öffentliche Projekte von meinem GitHub, mit Stack und Zweck.

F1 World Champions

A full-stack app that lists Formula 1 world champions from 2005 to 2015. An Express backend fetches the data from the Ergast API; a React and Tailwind CSS frontend presents it.

  • React
  • Tailwind CSS
  • Express
  • Node.js
Frontend Auf GitHub ansehen: F1 World ChampionsBackend Auf GitHub ansehen: F1 World Champions

PicShare

A web app for sharing pictures publicly, browsing other users’ pictures and saving favourites. A Next.js and TypeScript frontend with Jest tests, and a NestJS backend.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Jest
  • NestJS
Frontend Auf GitHub ansehen: PicShareBackend Auf GitHub ansehen: PicShare
Alle Repositories

Systemdesign

Wie ich Systeme entwerfe — mit KI im Kreislauf

Fehlertolerante, horizontal skalierbare Dienste mit asynchroner Verarbeitung an den Systemgrenzen — und eine eigene Automatisierungsschicht, in die sich generative KI einfügt, statt sie auf den kritischen Pfad zu setzen.

01

Client-Schicht

Alle Oberflächen, mit denen Nutzer oder Recruiter tatsächlich in Berührung kommen.

Next.js WebMobile (React Native)Recruiter Chat Widget
02

Edge & Gateway

Jede Anfrage wird authentifiziert, ratenbegrenzt und geroutet, bevor sie einen Dienst erreicht.

CDNAPI GatewayRate LimitingJWT · Okta Auth
03

Kerndienste

Zustandslose Node.js-Microservices, horizontal skaliert hinter dem Gateway.

Core APIRebate EngineNotification Service
04

KI- & Automatisierungsschicht

KI

Greift bei Anfrage und Review ein — erweitert das System, blockiert es nie.

GPT-4 / OpenAI OrchestratorAirtable ScriptingZapier · Webhooks
05

Asynchron & Daten

Schreibzugriffe laufen über eine Queue, Lesezugriffe werden gecacht — das System degradiert unter Last kontrolliert.

Message QueueWorker PoolPostgreSQLMongoDBRedis Cache
06

Plattform

Alles wird über dieselbe Pipeline ausgeliefert und auf dieselbe Weise überwacht.

DockerGitHub Actions CI/CDObservability99.9% Uptime

ANFRAGEN FLIESSEN VON OBEN NACH UNTEN · DIE KI-SCHICHT SITZT BEI ANFRAGE UND REVIEW, NIEMALS AUF DEM KRITISCHEN PFAD

Vision

Engineering aus Indien, für Teams überall

Ich möchte zuverlässige, KI-gestützte Produkte für Teams auf der ganzen Welt bauen — von den US-Unternehmen, für die ich bereits geliefert habe, bis zu wachsenden Märkten in Europa, im Nahen Osten und in Lateinamerika — und über Zeitzonen hinweg als ein Team arbeiten.

Remote-first, mit Überlappung über Zeitzonen hinweg, bei Bedarf auch in Nachtschichten.

IndienVereinigte StaatenEuropaVereinigte Arabische EmirateLateinamerika
  • Standort
  • Geliefert
  • Wachstumsmärkte

Koordinaten

Offen für Full-Stack- und KI-getriebene Engineering-Rollen.

Ansässig in Bangalore, Indien. Ich spreche gern über Remote-Rollen über Zeitzonen hinweg, bei Bedarf auch mit Überlappung in Nachtschichten.

E-Mail

auchityarai0@gmail.com

Telefon

+91 8839850365

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