Auchitya

Auchitya Rai · Visión general del sistema

Construyo sistemas que funcionan —
y una IA que los asiste.

Auchitya Rai — Líder de ingeniería e ingeniero de software full-stack. Más de 5 años diseñando sistemas backend escalables, con experiencia práctica en IA generativa y automatización de flujos de trabajo (APIs de OpenAI, Airtable Scripting, Zapier) que elimina el trabajo manual de cómo entregan los equipos.

  • Gen AI
  • LLM Automation
  • Forward Deployed Engineering
  • Full-Stack
0 años 11 m
Experiencia
0
Empresas para las que he entregado
0+
Proyectos en producción
0+
Productos de automatización con IA

Sobre mí

Líder de ingeniería con instinto de constructor

Soy ingeniero de software full-stack con más de 5 años creando aplicaciones web nativas de la nube, y ahora dirijo la entrega de ingeniería de una plataforma SaaS empresarial. Mi punto fuerte es el stack JavaScript/Node.js: diseño servicios backend escalables, APIs y arquitecturas de base de datos que resisten en producción.

Durante los últimos dos años he incorporado la IA generativa y la automatización a mi forma de trabajar: integro GPT-4/4o y las APIs de OpenAI en flujos de trabajo de producción, programo automatizaciones con Airtable y Zapier que sustituyen el trabajo operativo manual, y uso herramientas asistidas por IA (Copilot, ChatGPT) para avanzar más rápido sin sacrificar la calidad. Ese trabajo ya está en productos reales: desde un asistente de reservas de citas con IA hasta la automatización de publicaciones con Airtable para una plataforma de noticias de McClatchy.

Actualmente dirijo un equipo que desarrolla una plataforma de gestión de rebates y canales para un cliente empresarial: decisiones de arquitectura, automatización de pruebas con Playwright, CI/CD y mentoría a ingenieros en código seguro y mantenible.

Node.jsPostgreSQLPlaywrightCI/CD

Una nota sobre la trayectoria: seis empresas en unos seis años tienen una explicación sencilla. Varios puestos fueron colaboraciones remotas basadas en proyectos de clientes que duraron lo que duró el proyecto, un par de las empresas más pequeñas con las que trabajé cerraron o se reestructuraron, y cada cambio amplió mi responsabilidad —de desarrollador a ingeniero sénior y a líder de ingeniería— y mi experiencia en publicación, salud, SaaS y automatización con IA generativa.

Trayectoria profesional

Experiencia

Líder de ingeniería

Ness Digital Engineering · Bangalore (híbrido)

mar 2026 — Actualidad
  • Dirijo el desarrollo full-stack de una plataforma empresarial de gestión de rebates y canales con JavaScript/Node.js.
  • Administro la plataforma de gestión de APIs (Tyk, Apigee): gobernanza, políticas de seguridad, versionado de APIs, límites de uso y gestión del portal para desarrolladores.
  • Diseño y opero flujos de integración basados en Kafka sobre Confluent Platform, con configuración de topics y diseño de esquemas, para el intercambio de datos en tiempo real entre servicios.
  • Aprovisiono la infraestructura con Terraform y despliego cargas de trabajo en Kubernetes mediante GitOps con Argo CD.
  • Soy responsable de la arquitectura de base de datos y de la estrategia de automatización de pruebas con Playwright.
  • Integro herramientas de IA generativa en el ciclo de desarrollo para acelerar la programación, la revisión y la documentación.
  • Oriento a los ingenieros en programación segura, DevOps y estándares de entrega.

Ingeniero de software sénior

Logic Planet IT Services (Infosys) · Indore

mar 2025 — dic 2025

Proyecto: McClatchy Publication (CUE Web / Print)

  • Diseñé y mantuve servicios backend RESTful para un flujo de publicación digital e impresa.
  • Creé automatizaciones con Airtable para crear y gestionar noticias y artículos, reduciendo la gestión editorial manual.
  • Implementé autenticación basada en JWT en Google Cloud Platform y controles de acceso basados en roles.
  • Mejoré la fiabilidad del intercambio de metadatos en un 95 % con pipelines de integración de datos XML entre CUE Web y CUE Print.
  • Configuré políticas de gestión de APIs (OAuth 2.0, límites de uso, versionado) para las APIs expuestas a socios.
  • Desplegué servicios en contenedores sobre Kubernetes y OpenShift.
  • Forward deployed: trabajé directamente con el equipo del cliente para definir requisitos, integrar con sus sistemas y lanzar la solución en su entorno.

Ingeniero de software sénior

Badkul Technology (Tekizma) · Bangalore (remoto)

sept 2024 — feb 2025

Proyecto: McKesson Lab App · Ontada

  • Desarrollé frontends modulares en React.js con Material UI para dos plataformas sanitarias, documentados en Storybook.
  • Implementé identidad con Okta, roles de varios usuarios y rutas protegidas, reduciendo los problemas de autenticación en un 95 %.
  • Integré la interfaz con las APIs del backend mediante Axios, con validación y gestión de errores, reduciendo los fallos de API en un 80 %.
  • Escalé las APIs del backend para soportar 3 veces la carga pico con un 99,9 % de disponibilidad.
  • Forward deployed: trabajé directamente con el equipo del cliente para definir requisitos, integrar con sus sistemas y lanzar la solución en su entorno.

Ingeniero de software sénior

T-Web Exponent Services Pvt. Ltd · Calcuta (remoto)

nov 2023 — abr 2024

Proyecto: Trailer Rental Platform · AIanswer.us

  • Creé flujos de trabajo con IA en Bubble.io y las APIs de OpenAI para AIanswer.us, automatizando el 80 % de las reservas de citas y de las interacciones con los usuarios.
  • Entregué soluciones full-stack para una plataforma de alquiler (app móvil y panel de administración) con Next.js y Firebase, reduciendo el tiempo de salida al mercado en un 78 %.
  • Desarrollé APIs en Node.js sobre Supabase, mejorando el rendimiento de las consultas en un 80 %, y aumenté la cobertura de pruebas al 85 %.
  • Forward deployed: trabajé directamente con el equipo del cliente para definir requisitos, integrar con sus sistemas y lanzar la solución en su entorno.

Desarrollador de software

Suryavanshi Ventures · Jabalpur

oct 2022 — nov 2023

Proyecto: Nitecapp · Lucan.io

  • Desarrollé Nitecapp, un producto SaaS de gestión de bares, con páginas Next.js adaptables y componentes Material UI/Tailwind.
  • Creé flujos no-code para Lucan.io, un portal de ventajas para empleados, con Bubble.io, Xano y automatización con Airtable + Zapier.
  • Integré Stripe/PayPal con soporte de afiliados, aumentando la conversión en un 85 %.

Desarrollador web

Obses Technology · Jabalpur

may 2020 — ago 2022
  • Desarrollé e integré APIs RESTful, reduciendo el tiempo de respuesta del backend en un 40 %.
  • Creé componentes reutilizables con React y Tailwind, aumentando la velocidad de desarrollo en un 50 %.

Forward Deployed Engineering

Integrado con el cliente, responsable del resultado

La ingeniería desplegada en el cliente (forward deployed) es como he entregado gran parte de mi trabajo con clientes: trabajo directamente con su equipo, aprendo su flujo de trabajo real y construyo y lanzo la solución dentro de su entorno, combinando ingeniería full-stack con IA generativa y automatización.

01

Integrarme y descubrir

Trabajo junto al equipo del cliente para entender su flujo de trabajo, sus restricciones y sus datos antes de escribir código.

02

Definir el resultado

Convierto un problema de negocio difuso en una primera versión pequeña y entregable, y acordamos cómo se mide el éxito.

03

Construir e integrar

Prototipo rápido y luego lo conecto con los sistemas reales del cliente: APIs, identidad, datos y automatización.

04

Desplegar e iterar

Lo llevo a producción, observo cómo funciona y lo sigo mejorando con la opinión directa de quienes lo usan.

Entregado así para

  • McClatchy
  • McKesson Lab App
  • Ontada
  • AIanswer.us

Conjunto de herramientas

Habilidades

IA generativa y automatización

01
  • GPT-4 / 4o · OpenAI API
  • Whisper (STT/TTS)
  • Airtable Scripting & Automation
  • Zapier · Webhooks · OAuth2
  • Prompt Engineering
  • Copilot-assisted dev

Frontend

02
  • React.js
  • Next.js
  • Angular
  • Tailwind CSS
  • Material UI
  • Redux

Backend

03
  • Node.js
  • Express.js
  • NestJS
  • REST APIs
  • API Management (Tyk · Apigee)
  • Apache Kafka · Confluent
  • Firebase
  • Supabase

Datos y pruebas

04
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Airtable
  • Playwright
  • Jest

Nube y DevOps

05
  • AWS (EC2 · S3 · Route53)
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes · OpenShift
  • Terraform · CloudFormation
  • GitOps (Argo CD · Flux)
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • Git

Arquitectura

06
  • Forward Deployed Engineering
  • Microservices
  • HLD / LLD
  • Fault Tolerance
  • JWT · Okta · RBAC

Trabajos seleccionados

Proyectos

Automatización con IA

AIanswer.us — Asistente de reservas con IA

Flujos de trabajo con IA en Bubble.io y las APIs de OpenAI que automatizaron de principio a fin el 80 % de las reservas de citas y de las interacciones con los usuarios, eliminando la carga de coordinación manual.

Bubble.ioOpenAI APISupabaseNode.js
Automatización y datos

Plataforma de publicación de McClatchy

APIs REST en Node.js y automatización con Airtable para un flujo de noticias digital e impreso (CUE Web / Print), con pipelines XML que sincronizan metadatos entre sistemas.

Node.jsAirtableXMLGCP
Salud e identidad

McKesson Lab App · Ontada

Identidad con Okta y acceso basado en roles en dos plataformas sanitarias, con interfaces React modulares documentadas en Storybook: redujo los problemas de autenticación en un 95 %.

React.jsOktaStorybookAxios
Producto SaaS

Nitecapp

SaaS de gestión de bares que forma al personal en conocimiento de bebidas, hospitalidad y coctelería: frontend Next.js adaptable con Material UI y Tailwind CSS.

Next.jsMaterial UITailwind CSS
Automatización no-code

Lucan.io — Portal de ventajas para empleados

SaaS no-code creado en Bubble.io, con Stripe/PayPal para los pagos y automatización con Airtable + Zapier para gestionar los descuentos de socios.

Bubble.ioStripeAirtableZapier

Casos de estudio

Casos de estudio: el problema, la solución y el resultado

Tres proyectos con clientes en más detalle: qué había que resolver, qué construí y qué cambió.

AI automation

AIanswer.us: an AI booking assistant

AIanswer.us via T-Web Exponent Services (remote) · Nov 2023 – Apr 2024

80%

of appointment bookings and user interactions automated

Leer el caso de estudio

El desafío

Booking appointments and handling routine user questions depended on manual coordination, which tied up people and slowed every response.

Qué construí

  • AI-driven workflows on Bubble.io and the OpenAI APIs that handle booking requests and user interactions end to end.
  • Node.js APIs on Supabase behind the workflows, with query performance improved by 80%.
  • Worked directly with the client's team to scope the flow and ship it in their environment (forward deployed).

El resultado

  • 80% of appointment bookings and user interactions now run without manual handling.
  • The manual coordination overhead is gone.

Tecnologías

  • Bubble.io
  • OpenAI API
  • Supabase
  • Node.js
Automation and data

McClatchy: digital + print publishing automation

McClatchy (CUE Web / CUE Print) via Logic Planet IT Services (Infosys) · Mar 2025 – Dec 2025

95%

improvement in metadata exchange reliability

Leer el caso de estudio

El desafío

Stories and their metadata had to move between the digital (CUE Web) and print (CUE Print) workflows, with a lot of manual editorial handling in between.

Qué construí

  • RESTful Node.js services for the digital and print publishing workflow.
  • Airtable-powered automation for creating and managing news stories and articles.
  • XML data-integration pipelines that sync metadata between CUE Web and CUE Print.
  • JWT authentication on Google Cloud Platform with role-based access control.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

El resultado

  • Metadata exchange between CUE Web and CUE Print became 95% more reliable.
  • Manual editorial handling of stories dropped.

Tecnologías

  • Node.js
  • Airtable
  • XML
  • Google Cloud Platform
  • JWT
Healthcare and identity

McKesson Lab App and Ontada: identity and UI for healthcare platforms

McKesson and Ontada via Badkul Technology (Tekizma), remote · Sep 2024 – Feb 2025

95%

fewer authentication issues

Leer el caso de estudio

El desafío

Two healthcare platforms needed secure, role-based access for different kinds of users, and front ends that stayed dependable on top of their back-end APIs under peak load.

Qué construí

  • Okta-based identity with multi-user roles and protected routes.
  • Modular React.js front ends with Material UI, documented in Storybook for reuse.
  • Axios integration with the back-end APIs, with validation and error handling.
  • React rendering and caching optimizations; back-end APIs scaled to handle 3x peak load.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

El resultado

  • Authentication issues down 95%.
  • API failures down 80%.
  • Render time cut by 28%, and APIs holding 3x peak load at 99.9% uptime.

Tecnologías

  • React.js
  • Material UI
  • Okta
  • Storybook
  • Axios

Código

Código que puedes leer

Proyectos públicos de mi GitHub, con las tecnologías y lo que hace cada uno.

F1 World Champions

A full-stack app that lists Formula 1 world champions from 2005 to 2015. An Express backend fetches the data from the Ergast API; a React and Tailwind CSS frontend presents it.

  • React
  • Tailwind CSS
  • Express
  • Node.js
Frontend Ver en GitHub: F1 World ChampionsBackend Ver en GitHub: F1 World Champions

PicShare

A web app for sharing pictures publicly, browsing other users’ pictures and saving favourites. A Next.js and TypeScript frontend with Jest tests, and a NestJS backend.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Jest
  • NestJS
Frontend Ver en GitHub: PicShareBackend Ver en GitHub: PicShare
Todos los repositorios

Diseño de sistemas

Cómo diseño sistemas, con la IA en el ciclo

Servicios tolerantes a fallos y escalables horizontalmente, con procesamiento asíncrono en las fronteras, y una capa de automatización dedicada donde se conecta la IA generativa, en lugar de añadirla a la ruta crítica.

01

Capa de cliente

Todas las superficies con las que interactúa un usuario o un reclutador.

Next.js WebMobile (React Native)Recruiter Chat Widget
02

Borde y puerta de enlace

Cada petición se autentica, se limita en frecuencia y se enruta antes de llegar a un servicio.

CDNAPI GatewayRate LimitingJWT · Okta Auth
03

Servicios centrales

Microservicios Node.js sin estado, escalados horizontalmente tras la puerta de enlace.

Core APIRebate EngineNotification Service
04

Capa de IA y automatización

IA

Actúa en la petición y la revisión: refuerza el sistema, nunca lo bloquea.

GPT-4 / OpenAI OrchestratorAirtable ScriptingZapier · Webhooks
05

Asíncrono y datos

Las escrituras pasan por una cola y las lecturas se almacenan en caché: el sistema se degrada con elegancia bajo carga.

Message QueueWorker PoolPostgreSQLMongoDBRedis Cache
06

Plataforma

Todo se despliega por el mismo pipeline y se supervisa de la misma forma.

DockerGitHub Actions CI/CDObservability99.9% Uptime

LAS PETICIONES FLUYEN DE ARRIBA ABAJO · LA CAPA DE IA ESTÁ EN LA PETICIÓN Y LA REVISIÓN, NUNCA EN LA RUTA CRÍTICA

Visión

Ingeniería desde la India, para equipos de todo el mundo

Quiero crear productos fiables y reforzados con IA para equipos de todo el mundo, desde las empresas de EE. UU. para las que ya he trabajado hasta mercados en crecimiento en Europa, Oriente Medio y Latinoamérica, colaborando entre zonas horarias como un solo equipo.

Remoto primero, con solapamiento entre zonas horarias, incluidos turnos de noche cuando sea necesario.

IndiaEstados UnidosEuropaEmiratos Árabes UnidosLatinoamérica
  • Base
  • Entregado
  • Mercados de crecimiento

Coordenadas

Abierto a puestos de ingeniería full-stack e impulsados por IA generativa.

Resido en Bangalore, India. Encantado de hablar de puestos remotos entre zonas horarias, incluido el solapamiento con turnos de noche cuando sea necesario.

Correo

auchityarai0@gmail.com

Teléfono

+91 8839850365

LinkedIn

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GitHub

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