Auchitya

Auchitya Rai · Vue d’ensemble du système

Je construis des systèmes qui livrent —
et une IA qui les assiste.

Auchitya Rai — Responsable ingénierie et ingénieur logiciel full-stack. Plus de 5 ans à concevoir des systèmes backend évolutifs, avec une pratique concrète de l’IA générative et de l’automatisation des workflows (API OpenAI, Airtable Scripting, Zapier) qui supprime le travail manuel dans la façon dont les équipes livrent.

  • Gen AI
  • LLM Automation
  • Forward Deployed Engineering
  • Full-Stack
0 ans 11 mois
Expérience
0
Entreprises pour lesquelles j’ai livré
0+
Projets en production
0+
Produits d’automatisation par IA

À propos

Responsable ingénierie avec un instinct de bâtisseur

Je suis ingénieur logiciel full-stack avec plus de 5 ans d’expérience dans la création d’applications web cloud-native, et je pilote aujourd’hui la livraison d’une plateforme SaaS d’entreprise. Ma force principale est la stack JavaScript/Node.js : concevoir des services backend évolutifs, des API et des architectures de base de données qui tiennent en production.

Ces deux dernières années, j’ai intégré l’IA générative et l’automatisation à ma façon de construire : intégration de GPT-4/4o et des API OpenAI dans des workflows de production, scripts d’automatisation Airtable + Zapier qui remplacent le travail opérationnel manuel, et outils assistés par IA (Copilot, ChatGPT) pour aller plus vite sans rogner sur la qualité. Ce travail est déjà en production dans de vrais produits : d’un assistant de prise de rendez-vous piloté par IA à l’automatisation de publication basée sur Airtable pour une plateforme d’actualités de McClatchy.

Je dirige actuellement une équipe qui développe une plateforme de gestion des remises et des canaux pour un client d’entreprise : décisions d’architecture, automatisation des tests avec Playwright, CI/CD et accompagnement des ingénieurs vers un code sûr et maintenable.

Node.jsPostgreSQLPlaywrightCI/CD

Un mot sur le parcours : six entreprises en environ six ans s’expliquent simplement. Plusieurs missions étaient des collaborations à distance, par projet client, qui ont duré le temps du projet ; quelques-unes des plus petites entreprises avec lesquelles j’ai travaillé ont cessé leur activité ou se sont restructurées ; et chaque changement a élargi mon périmètre — de développeur à ingénieur senior puis à responsable ingénierie — ainsi que mon expérience de l’édition, de la santé, du SaaS et de l’automatisation par IA générative.

Parcours professionnel

Expérience

Responsable ingénierie

Ness Digital Engineering · Bangalore (hybride)

mars 2026 — Aujourd’hui
  • Je dirige le développement full-stack d’une plateforme d’entreprise de gestion des remises et des canaux en JavaScript/Node.js.
  • J'administre la plateforme de gestion d'API (Tyk, Apigee) : gouvernance, politiques de sécurité, versionnage des API, limitation de débit et gestion du portail développeurs.
  • Je conçois et exploite des flux d'intégration basés sur Kafka sur Confluent Platform, avec la configuration des topics et la conception des schémas, pour l'échange de données en temps réel entre services.
  • Je provisionne l'infrastructure avec Terraform et déploie les charges de travail Kubernetes via GitOps avec Argo CD.
  • Je suis responsable de l’architecture de la base de données et de la stratégie d’automatisation des tests avec Playwright.
  • J’intègre des outils d’IA générative au cycle de développement pour accélérer le code, la relecture et la documentation.
  • J’accompagne les ingénieurs sur le code sécurisé, le DevOps et les standards de livraison.

Ingénieur logiciel senior

Logic Planet IT Services (Infosys) · Indore

mars 2025 — déc. 2025

Projet : McClatchy Publication (CUE Web / Print)

  • Conception et maintenance de services backend RESTful pour un flux de publication numérique et papier.
  • Création d’une automatisation basée sur Airtable pour produire et gérer les articles, réduisant le travail éditorial manuel.
  • Mise en œuvre d’une authentification JWT sur Google Cloud Platform et de contrôles d’accès par rôle.
  • Amélioration de 95 % de la fiabilité des échanges de métadonnées grâce à des pipelines d’intégration de données XML entre CUE Web et CUE Print.
  • J'ai configuré des politiques de gestion d'API (OAuth 2.0, limitation de débit, versionnage) pour les API destinées aux partenaires.
  • J'ai déployé des services conteneurisés sur Kubernetes et OpenShift.
  • Forward deployed : travail direct avec l'équipe du client pour cadrer les besoins, s'intégrer à ses systèmes et livrer la solution dans son environnement.

Ingénieur logiciel senior

Badkul Technology (Tekizma) · Bangalore (à distance)

sept. 2024 — févr. 2025

Projet : McKesson Lab App · Ontada

  • Création de frontends React.js modulaires avec Material UI pour deux plateformes de santé, documentés dans Storybook.
  • Mise en œuvre de l’identité Okta, de rôles multi-utilisateurs et de routes protégées, réduisant de 95 % les problèmes d’authentification.
  • Intégration de l’interface aux API backend via Axios, avec validation et gestion des erreurs, réduisant de 80 % les échecs d’API.
  • Mise à l’échelle des API backend pour supporter 3 fois la charge de pointe avec 99,9 % de disponibilité.
  • Forward deployed : travail direct avec l'équipe du client pour cadrer les besoins, s'intégrer à ses systèmes et livrer la solution dans son environnement.

Ingénieur logiciel senior

T-Web Exponent Services Pvt. Ltd · Calcutta (à distance)

nov. 2023 — avr. 2024

Projet : Trailer Rental Platform · AIanswer.us

  • Création de workflows pilotés par IA avec Bubble.io et les API OpenAI pour AIanswer.us, automatisant 80 % des prises de rendez-vous et des interactions utilisateurs.
  • Livraison de solutions full-stack pour une plateforme de location (application mobile et panneau d’administration) avec Next.js et Firebase, réduisant de 78 % le délai de mise sur le marché.
  • Développement d’API Node.js sur Supabase, améliorant de 80 % les performances des requêtes, et hausse de la couverture de tests à 85 %.
  • Forward deployed : travail direct avec l'équipe du client pour cadrer les besoins, s'intégrer à ses systèmes et livrer la solution dans son environnement.

Développeur logiciel

Suryavanshi Ventures · Jabalpur

oct. 2022 — nov. 2023

Projet : Nitecapp · Lucan.io

  • Développement de Nitecapp, un produit SaaS de gestion de bars, avec des pages Next.js responsives et des composants Material UI/Tailwind.
  • Création de workflows no-code pour Lucan.io, un portail d’avantages salariés, avec Bubble.io, Xano et l’automatisation Airtable + Zapier.
  • Intégration de Stripe/PayPal avec prise en charge de l’affiliation, augmentant la conversion de 85 %.

Développeur web

Obses Technology · Jabalpur

mai 2020 — août 2022
  • Création et intégration d’API RESTful, réduisant de 40 % le temps de réponse du backend.
  • Création de composants React + Tailwind réutilisables, accélérant le développement de 50 %.

Forward Deployed Engineering

Intégré chez le client, responsable du résultat

Le forward deployed engineering est la façon dont j'ai livré une grande partie de mon travail client : je travaille directement avec l'équipe du client, j'apprends son flux de travail réel, puis je construis et livre la solution dans son environnement, en combinant ingénierie full-stack, IA générative et automatisation.

01

S'immerger et découvrir

Travailler aux côtés de l'équipe du client pour comprendre son flux de travail, ses contraintes et ses données avant d'écrire du code.

02

Cadrer le résultat

Transformer un problème métier flou en une première version réduite et livrable, et convenir de ce qu'est la réussite.

03

Construire et intégrer

Prototyper rapidement, puis connecter la solution aux systèmes réels du client : API, identité, données et automatisation.

04

Déployer et itérer

Livrer en production, observer le fonctionnement et continuer à l'améliorer grâce aux retours directs des utilisateurs.

Livré ainsi pour

  • McClatchy
  • McKesson Lab App
  • Ontada
  • AIanswer.us

Boîte à outils

Compétences

IA générative et automatisation

01
  • GPT-4 / 4o · OpenAI API
  • Whisper (STT/TTS)
  • Airtable Scripting & Automation
  • Zapier · Webhooks · OAuth2
  • Prompt Engineering
  • Copilot-assisted dev

Frontend

02
  • React.js
  • Next.js
  • Angular
  • Tailwind CSS
  • Material UI
  • Redux

Backend

03
  • Node.js
  • Express.js
  • NestJS
  • REST APIs
  • API Management (Tyk · Apigee)
  • Apache Kafka · Confluent
  • Firebase
  • Supabase

Données et tests

04
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Airtable
  • Playwright
  • Jest

Cloud et DevOps

05
  • AWS (EC2 · S3 · Route53)
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Kubernetes · OpenShift
  • Terraform · CloudFormation
  • GitOps (Argo CD · Flux)
  • GitHub Actions
  • CI/CD
  • Git

Architecture

06
  • Forward Deployed Engineering
  • Microservices
  • HLD / LLD
  • Fault Tolerance
  • JWT · Okta · RBAC

Réalisations choisies

Projets

Automatisation par IA

AIanswer.us — Assistant de réservation par IA

Workflows pilotés par IA avec Bubble.io et les API OpenAI qui ont automatisé de bout en bout 80 % des prises de rendez-vous et des interactions utilisateurs, supprimant la charge de coordination manuelle.

Bubble.ioOpenAI APISupabaseNode.js
Automatisation et données

Plateforme de publication McClatchy

API REST Node.js et automatisation basée sur Airtable pour un flux d’actualités numérique et papier (CUE Web / Print), avec des pipelines XML qui synchronisent les métadonnées entre systèmes.

Node.jsAirtableXMLGCP
Santé et identité

McKesson Lab App · Ontada

Identité Okta et accès par rôle sur deux plateformes de santé, avec des interfaces React modulaires documentées dans Storybook — réduisant de 95 % les problèmes d’authentification.

React.jsOktaStorybookAxios
Produit SaaS

Nitecapp

SaaS de gestion de bars qui forme le personnel à la connaissance des boissons, à l’accueil et à la mixologie — frontend Next.js responsive avec Material UI et Tailwind CSS.

Next.jsMaterial UITailwind CSS
Automatisation no-code

Lucan.io — Portail d’avantages salariés

SaaS no-code créé avec Bubble.io, intégrant Stripe/PayPal pour les paiements et l’automatisation Airtable + Zapier pour gérer les remises partenaires.

Bubble.ioStripeAirtableZapier

Études de cas

Études de cas : le problème, la solution, le résultat

Trois missions clients en détail : ce qu'il fallait résoudre, ce que j'ai construit et ce qui a changé.

AI automation

AIanswer.us: an AI booking assistant

AIanswer.us via T-Web Exponent Services (remote) · Nov 2023 – Apr 2024

80%

of appointment bookings and user interactions automated

Lire l'étude de cas

Le défi

Booking appointments and handling routine user questions depended on manual coordination, which tied up people and slowed every response.

Ce que j'ai construit

  • AI-driven workflows on Bubble.io and the OpenAI APIs that handle booking requests and user interactions end to end.
  • Node.js APIs on Supabase behind the workflows, with query performance improved by 80%.
  • Worked directly with the client's team to scope the flow and ship it in their environment (forward deployed).

Le résultat

  • 80% of appointment bookings and user interactions now run without manual handling.
  • The manual coordination overhead is gone.

Stack

  • Bubble.io
  • OpenAI API
  • Supabase
  • Node.js
Automation and data

McClatchy: digital + print publishing automation

McClatchy (CUE Web / CUE Print) via Logic Planet IT Services (Infosys) · Mar 2025 – Dec 2025

95%

improvement in metadata exchange reliability

Lire l'étude de cas

Le défi

Stories and their metadata had to move between the digital (CUE Web) and print (CUE Print) workflows, with a lot of manual editorial handling in between.

Ce que j'ai construit

  • RESTful Node.js services for the digital and print publishing workflow.
  • Airtable-powered automation for creating and managing news stories and articles.
  • XML data-integration pipelines that sync metadata between CUE Web and CUE Print.
  • JWT authentication on Google Cloud Platform with role-based access control.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

Le résultat

  • Metadata exchange between CUE Web and CUE Print became 95% more reliable.
  • Manual editorial handling of stories dropped.

Stack

  • Node.js
  • Airtable
  • XML
  • Google Cloud Platform
  • JWT
Healthcare and identity

McKesson Lab App and Ontada: identity and UI for healthcare platforms

McKesson and Ontada via Badkul Technology (Tekizma), remote · Sep 2024 – Feb 2025

95%

fewer authentication issues

Lire l'étude de cas

Le défi

Two healthcare platforms needed secure, role-based access for different kinds of users, and front ends that stayed dependable on top of their back-end APIs under peak load.

Ce que j'ai construit

  • Okta-based identity with multi-user roles and protected routes.
  • Modular React.js front ends with Material UI, documented in Storybook for reuse.
  • Axios integration with the back-end APIs, with validation and error handling.
  • React rendering and caching optimizations; back-end APIs scaled to handle 3x peak load.
  • Worked directly with the client's team to scope, integrate and ship in their environment (forward deployed).

Le résultat

  • Authentication issues down 95%.
  • API failures down 80%.
  • Render time cut by 28%, and APIs holding 3x peak load at 99.9% uptime.

Stack

  • React.js
  • Material UI
  • Okta
  • Storybook
  • Axios

Code

Du code à lire

Projets publics de mon GitHub, avec la stack et le rôle de chacun.

F1 World Champions

A full-stack app that lists Formula 1 world champions from 2005 to 2015. An Express backend fetches the data from the Ergast API; a React and Tailwind CSS frontend presents it.

  • React
  • Tailwind CSS
  • Express
  • Node.js
Frontend Voir sur GitHub: F1 World ChampionsBackend Voir sur GitHub: F1 World Champions

PicShare

A web app for sharing pictures publicly, browsing other users’ pictures and saving favourites. A Next.js and TypeScript frontend with Jest tests, and a NestJS backend.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Jest
  • NestJS
Frontend Voir sur GitHub: PicShareBackend Voir sur GitHub: PicShare
Tous les dépôts

Conception de systèmes

Comment je conçois des systèmes — avec l’IA dans la boucle

Des services tolérants aux pannes et évolutifs horizontalement, avec un traitement asynchrone aux frontières — et une couche d’automatisation dédiée où s’intègre l’IA générative, plutôt que greffée sur le chemin critique.

01

Couche client

Toutes les surfaces qu’un utilisateur ou un recruteur touche réellement.

Next.js WebMobile (React Native)Recruiter Chat Widget
02

Périmètre et passerelle

Chaque requête est authentifiée, limitée en débit et routée avant d’atteindre un service.

CDNAPI GatewayRate LimitingJWT · Okta Auth
03

Services principaux

Microservices Node.js sans état, mis à l’échelle horizontalement derrière la passerelle.

Core APIRebate EngineNotification Service
04

Couche IA et automatisation

IA

Intervient à la requête et à la revue — renforce le système sans jamais le bloquer.

GPT-4 / OpenAI OrchestratorAirtable ScriptingZapier · Webhooks
05

Asynchrone et données

Les écritures passent par une file d’attente et les lectures sont mises en cache — le système se dégrade avec grâce sous charge.

Message QueueWorker PoolPostgreSQLMongoDBRedis Cache
06

Plateforme

Tout est livré par le même pipeline et surveillé de la même façon.

DockerGitHub Actions CI/CDObservability99.9% Uptime

LES REQUÊTES CIRCULENT DE HAUT EN BAS · LA COUCHE IA INTERVIENT À LA REQUÊTE ET À LA REVUE, JAMAIS SUR LE CHEMIN CRITIQUE

Vision

Une ingénierie venue d’Inde, pour des équipes du monde entier

Je veux construire des produits fiables et augmentés par l’IA pour des équipes du monde entier — des entreprises américaines pour lesquelles j’ai déjà livré aux marchés en croissance d’Europe, du Moyen-Orient et d’Amérique latine — en travaillant d’un fuseau horaire à l’autre comme une seule équipe.

À distance d’abord, avec chevauchement entre fuseaux horaires, y compris en horaires de nuit si nécessaire.

IndeÉtats-UnisEuropeÉmirats arabes unisAmérique latine
  • Base
  • Livré
  • Marchés en croissance

Coordonnées

Ouvert aux postes d’ingénierie full-stack et axés sur l’IA générative.

Basé à Bangalore, en Inde. Heureux de discuter de postes à distance entre fuseaux horaires, y compris avec chevauchement en horaires de nuit si nécessaire.

E-mail

auchityarai0@gmail.com

Téléphone

+91 8839850365

LinkedIn

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GitHub

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